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近日，世界知識產(chǎn)權(quán)組織（產(chǎn)權(quán)組織）推出了新的人工智能驅(qū)動圖形檢索技術(shù)，有助于更快更輕松地確認(rèn)商標(biāo)在目標(biāo)市場的識別力。

往代的圖形檢索工具主要通過識別商標(biāo)中的形狀和顏色來確認(rèn)商標(biāo)圖形的近似性。產(chǎn)權(quán)組織的新一代人工智能技術(shù)改進了這項技術(shù)，利用深度機器學(xué)習(xí)來識別圖形中的概念組合——例如蘋果、鷹、樹、王冠、汽車、星星等，以發(fā)現(xiàn)注冊過的近似商標(biāo)。

這項新技術(shù)讓潛在近似商標(biāo)的查找結(jié)果更窄、更精確。由于要審視的結(jié)果更少，所以節(jié)約了商標(biāo)審查員、律師和律師助理、業(yè)內(nèi)人士和研究人員的勞動成本。（見下文舉例）

“在商標(biāo)領(lǐng)域，我們先進的人工智能技術(shù)是一項重要改進，讓人們在設(shè)計新的圖形商標(biāo)時更有把握，監(jiān)視潛在的誤導(dǎo)性或沖突注冊也更加方便，”產(chǎn)權(quán)組織總干事高銳說?！霸谌蚧?jīng)濟中，尋求品牌保護的經(jīng)濟主體數(shù)量在迅速擴大，這種增強的商業(yè)情報十分寶貴?！?/span>

產(chǎn)權(quán)組織新的人工智能檢索技術(shù)利用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和來自商標(biāo)國際注冊馬德里體系及幾大商標(biāo)局的圖形要素分類數(shù)據(jù)。

這項人工智能檢索技術(shù)已經(jīng)完全整合進產(chǎn)權(quán)組織的全球品牌數(shù)據(jù)庫搜索引擎，所有用戶都可免費訪問。

檢索覆蓋面

新的檢索功能覆蓋了已經(jīng)參加項目的45個商標(biāo)局的國家數(shù)據(jù)（包括沒有使用圖形要素分類系統(tǒng)的局）。到目前為止，這代表了總計3,800萬個商標(biāo)。產(chǎn)權(quán)組織經(jīng)常往數(shù)據(jù)庫中增加世界各地的新數(shù)據(jù)

“全世界對知識產(chǎn)權(quán)的需求不斷增長，讓當(dāng)前一代的系統(tǒng)不堪重負，這正是產(chǎn)權(quán)組織領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)人工智能工具，以完善全球知識產(chǎn)權(quán)體系的原因，”高銳說?！皵?shù)據(jù)池越大，人工智能的結(jié)果就越好，所以我鼓勵那些數(shù)據(jù)還沒有進入全球品牌數(shù)據(jù)庫的商標(biāo)局考慮盡快加入?！?/span>

人工智能圖形近似算法讓用戶可以將其與任何其他檢索標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合起來使用，例如把檢索結(jié)果清單限制到某些管轄區(qū)，或者限制到尼斯分類的一個或多個類。尼斯分類是一種商標(biāo)注冊用商品和服務(wù)國際分類法。

提交復(fù)雜或組合圖形的用戶，可以使用內(nèi)建的編輯工具裁切圖形中需要的檢索區(qū)，進一步簡化待檢圖形，使檢索結(jié)果相關(guān)性更強。

舉例

以下標(biāo)志人工智能驅(qū)動的概念查詢和形狀查詢對比：

人工智能驅(qū)動的概念策略算法發(fā)現(xiàn)圖形中的概念，返回的優(yōu)先結(jié)果包括：

非人工智能的形狀策略算法側(cè)重于標(biāo)志的整體形狀，返回的優(yōu)先結(jié)果包括：

可以看出，檢索結(jié)果的差距還是很大的，人工智能的圖形商標(biāo)檢索結(jié)果更加準(zhǔn)確！

小編覺得，有了這個人工智能圖形商標(biāo)檢索工具，以后圖形商標(biāo)的檢索的效率和準(zhǔn)確度一定會大大提高！